Anthropic 联创:文科生也能进 AI 的核心房间
Anthropic 联创:文科生也能进 AI 的核心房间通才,是被低估的优势
搜索
通才,是被低估的优势
几天前,OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题,此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克,消息一出一度被媒体刷屏。不过,没隔几天 16 位数学家站了出来,他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。
当地时间 6 月 2 日,Perplexity 在 Computex 2026 的 Intel 主题演讲上,做了一个很多人没太在意、但可能改变整个 AI 应用行业走向的演示。不是新模型,不是更快的搜索,而是一套「任务路由」系统。
很难想象,企业使用 AI 的成本已经远远超过了雇佣员工的成本。
百川百小医背后,是一次「造医生」的实践。
Harvey 是全球最大的法律 AI 公司,客户是世界顶尖律所和企业法务团队。你可能没怎么听说过它,但在法律行业,它基本上是那个大家已经在用、不需要再讨论的选择——就像律师界的 Salesforce,你不会问"要不要用",只问"怎么接进来"。
过去八九年,我们一直在做一件事:把向量数据库从一个很小众的系统方向,做成 AI 基础设施里的关键组件。
家人们,大大瓜。 据《金融时报》报道,腾讯正在测试微信内置 AI Agent 原型,并计划最快在本月启动相关合规审批流程。如果审批顺利,后续会先小范围外部测试,再分阶段上线。 这一次,入口据说会直接放
Windows 从传统 PC 操作系统转型为原生 Agent 智能体运行系统,围绕系统安全底座、Copilot 一体化超级 AI、7 款自研全栈大模型、本地端侧 AI 硬件、新型智能硬件五大板块落地 AI 新功能
Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。